EPM-7020 Modélisation statistique en épidémiologie

Ce cours offre une introduction aux principales méthodes de régression utilisées en épidémiologie. Les sujets suivants sont abordés : régression linéaire, logistique, et de Cox pour l'analyse des moyennes, des proportions et des taux; estimation par la méthode des moindres carrés et la méthode de maximum de vraisemblance; conditions d'utilisation des modèles (postulats); modèles simples et multiples; modèles explicatifs et prédictifs; concepts de confusion et de modification/interaction; modélisation de variables indépendantes quantitatives et qualitatives; sélection des variables et vérification de l'ajustement des modèles; tables de survie K-M; application des méthodes à l'aide du logiciel SAS.

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  • 3 Crédits

  • Cycles du cours

    • Deuxième cycle
    • Troisième cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier

  • À l'horaire

    • Hiver 2024

Responsables

  • Faculté de médecine
  • Département de médecine sociale et préventive

Préalables

EPM-7017

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Deuxième cycle
  • Troisième cycle

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette activité est contributoire dans:

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 1h 30m Laboratoire ou travaux pratiques
  • 4h 30m Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Hiver 2024 – 1 section offerte

NRC 14559 Capacité maximale: 35 étudiants Enseignant: Alexandre Bureau

Un minimum de 5 inscriptions est requis pour que le cours soit offert.****Préalables : EPM 7017, Crédit(s) : 3, Temps consacré : 3-1.5-4.5 ****Les examens auront lieux les 14 mars et 25 avril 2024. Les locaux seront déterminés plus tard.

Plages horaires

    • Type: En classe
    • Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 8h30 à 10h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1894
    • Type: Laboratoire
    • Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 10h30 à 12h20

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Deuxième cycle
  • Troisième cycle

Hiver 2023 – 1 section offerte

NRC 14568 Capacité maximale: 35 étudiants

Un minimum de 5 inscriptions est requis pour que le cours soit offert.****Préalables : EPM 7017, Crédit(s) : 3, Temps consacré : 3-1.5-4.5 ****Les examens auront lieux les 16 mars local VND-1211 et 27 avril 2023 local à confirmer.

Plages horaires

    • Type: En classe
    • Dates: Du 10 jan. 2023 au 10 mars 2023
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 8h30 à 10h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1226
    • Type: Laboratoire
    • Dates: Du 10 jan. 2023 au 21 avr. 2023
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 10h30 à 12h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1874
    • Type: En classe
    • Dates: Du 20 mars 2023 au 21 avr. 2023
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 8h30 à 10h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1894

Hiver 2022 – 1 section offerte

NRC 11570 Capacité maximale: 25 étudiants

Un minimum de 5 inscriptions est requis pour que le cours soit offert. Les 3 premiers cours seront en présentiels et les suivants en mode synchrone. Notez qu'il y aura deux examens en classe. Les dates et locaux des cours ou examens seront déterminer plus tard dans le courant de la session.Préalables : EPM 7017, Crédit(s) : 3, Temps consacré : 3-1.5-4.5 *****Ce cours offre une introduction aux principales méthodes de régression utilisées en épidémiologie. Les sujets suivants sont abordés : régression linéaire, logistique, et de Cox pour l'analyse des moyennes, des proportions et des taux; estimation par la méthode desmoindres carrés et la méthode de maximum de vraisemblance; conditions d'utilisation des modèles (postulats); modèles simples et multiples; modèles explicatifs et prédictifs; concepts de confusion et de modification/interaction; modélisation de variablesindépendantes quantitatives et qualitatives; sélection des variables et vérification de l'ajustement des modèles; tables de survie K-M; application des méthodes à l'aide du logiciel SAS.*****La formation hybride combine, en proportion variable, des activités de formation offertes en présence physique des étudiants et de l’enseignant ainsi que des activités de formation à distance. La partie en ligne du cours se déroule sur monPortail.En fonction des directives de la santé publique et de la disponibilité des locaux, la partie en présentiel se déroule sur le campus de l’Université Laval à des jours, heures et locaux déterminés. Plus de détails seront fournis ultérieurement.

Plages horaires

    • Type: En classe
    • Dates: Du 10 jan. 2022 au 28 jan. 2022
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 8h30 à 10h20
    • Type: Laboratoire
    • Dates: Du 10 jan. 2022 au 28 jan. 2022
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 10h30 à 12h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 31 jan. 2022 au 22 avr. 2022
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 8h30 à 10h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 31 jan. 2022 au 22 avr. 2022
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 10h30 à 12h20